我有一个非常简单的网站，我正在使用page_cache装饰器。我有一个cronjob可以检查新数据并在可用时对其进行处理。(这是使用crontab执行的管理命令运行的)我想在处理新数据时清除所有页面缓存。我在这里查看文档:https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/cache/找到cache.clear()，这似乎是我想要的。我在数据处理部分添加了一个标志，并在找到新数据时执行cache.clear()。但是，在命令运行后，缓存不会被清除。(我已经清除了缓存的浏览器，并检查确定不是浏览器)cache.clear()不能清除所有缓存页面

我有一个非常简单的网站，我正在使用page_cache装饰器。我有一个cronjob可以检查新数据并在可用时对其进行处理。(这是使用crontab执行的管理命令运行的)我想在处理新数据时清除所有页面缓存。我在这里查看文档:https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/cache/找到cache.clear()，这似乎是我想要的。我在数据处理部分添加了一个标志，并在找到新数据时执行cache.clear()。但是，在命令运行后，缓存不会被清除。(我已经清除了缓存的浏览器，并检查确定不是浏览器)cache.clear()不能清除所有缓存页面

我一直在尝试在我的Window7系统上安装CythonforPython2.7。特别是，我更喜欢64位的所有内容。(如果您想知道，我需要Cython，因为Cython是我在另一个软件包中需要的组件之一，用于一些专门的数值分析。x64可能是存储大型数据集的优势。)于是我从官网下载了x64Python2.7。从ChristophGohlke获得Cython.当然是Python2.7的amd64版本。在我安装之前，我将Python2.7添加到注册表中，其中的.reg文件位于JoeDF'sanswerhere中。.之后，我从here安装了VisualC++编译器。(我认为它不起作用)和here

我一直在尝试在我的Window7系统上安装CythonforPython2.7。特别是，我更喜欢64位的所有内容。(如果您想知道，我需要Cython，因为Cython是我在另一个软件包中需要的组件之一，用于一些专门的数值分析。x64可能是存储大型数据集的优势。)于是我从官网下载了x64Python2.7。从ChristophGohlke获得Cython.当然是Python2.7的amd64版本。在我安装之前，我将Python2.7添加到注册表中，其中的.reg文件位于JoeDF'sanswerhere中。.之后，我从here安装了VisualC++编译器。(我认为它不起作用)和here

我的Mac(10.8.3)上有2条python:默认版本和Homebrew软件的2.7版本。到目前为止，我可以安装模块并将它们与我的brewpython一起使用。我用brewinstallmapnik(mapnik-2.1.0)安装了mapnik，它编译正确。但是，如果我打开python并输入importmapnik，就会出现以下错误并且python退出:>>>importmapnikFatalPythonerror:PyThreadState_Get:nocurrentthreadAborttrap:6Macosx也显示错误窗口，内容如下:Process:Python[60666]P

我的Mac(10.8.3)上有2条python:默认版本和Homebrew软件的2.7版本。到目前为止，我可以安装模块并将它们与我的brewpython一起使用。我用brewinstallmapnik(mapnik-2.1.0)安装了mapnik，它编译正确。但是，如果我打开python并输入importmapnik，就会出现以下错误并且python退出:>>>importmapnikFatalPythonerror:PyThreadState_Get:nocurrentthreadAborttrap:6Macosx也显示错误窗口，内容如下:Process:Python[60666]P

如何在类中使用functools.lru_cache而不泄漏内存？在下面的最小示例中，foo实例不会被释放，尽管超出范围并且没有引用者(除了lru_cache)。fromfunctoolsimportlru_cacheclassBigClass:passclassFoo:def__init__(self):self.big=BigClass()@lru_cache(maxsize=16)defcached_method(self,x):returnx+5deffun():foo=Foo()print(foo.cached_method(10))print(foo.cached_meth

如何在类中使用functools.lru_cache而不泄漏内存？在下面的最小示例中，foo实例不会被释放，尽管超出范围并且没有引用者(除了lru_cache)。fromfunctoolsimportlru_cacheclassBigClass:passclassFoo:def__init__(self):self.big=BigClass()@lru_cache(maxsize=16)defcached_method(self,x):returnx+5deffun():foo=Foo()print(foo.cached_method(10))print(foo.cached_meth

当我们在命令行中执行free-h查看内存时，发现buff/cache占用过大，导致其他软件没有内存可使用从图上可以看出，buff/cache占用了1G多。buff/cache是由于系统读写导致的文件缓存，没有及时释放。解决方案：清理缓存#这个drop_caches文件可以设置的值分别为1、2、3\echo1>/proc/sys/vm/drop_caches #表示清除pagecache\echo2>/proc/sys/vm/drop_caches #表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pag

可缓存性指定哪些地方可以缓存publichttp请求返回的过程中，http请求返回的内容所经过的任何路径包括：中间的代理服务器，发出请求的客户端浏览器，都可以对返回的内容进行缓存。private发起请求的浏览器可以缓存。no-cache任何节点都不能缓存。到期max-agemax-age=缓存到max-age之后才会过期。过期了之后，浏览器再次发送请求到服务器端，请求新的内容。第一次请求：第二次请求：注意：cache-control:max-age=600这个是在后端的响应头中设置的。问题：如果在max-age时间内，服务器文件有修改，这样用户就不能第一时间获取最新的信息。所以在前端每次打包静